Tipos de plástico de moldeo por inyección y aplicaciones
El campo de los materiales está representado principalmente por la cerámica, los metales y los polímeros. Aunque se han producido notables mejoras en el ámbito de la cerámica y los metales, es el campo de los polímeros el que ha experimentado una explosión de progreso. Los polímeros han pasado de ser sustitutos baratos de los productos naturales a ofrecer opciones de alta calidad para una amplia variedad de aplicaciones. En los próximos años cabe esperar que se produzcan más avances y progresos que sirvan de apoyo a la economía.
Los polímeros se derivan del petróleo, y su bajo coste tiene su origen en la abundancia de la materia prima, en el ingenio de los ingenieros químicos que idearon los procesos de fabricación y en las economías de escala que han surgido con el aumento del uso. Menos del 5% del barril de petróleo se utiliza para polímeros, por lo que es probable que el petróleo siga siendo la principal materia prima en un futuro indefinido. Los polímeros constituyen una parte de alto valor añadido de la base de clientes del petróleo y han dado lugar a una creciente competencia internacional en la fabricación de materiales básicos, así como de termoplásticos de ingeniería y polímeros especiales.
Reciclaje de plásticos – Eficiencia de los recursos con una
La falta de sistemas de clasificación de polímeros rápidos y aplicables en la industria es actualmente un obstáculo importante para establecer sistemas de reciclaje de residuos económica y ecológicamente útiles. Con la llegada de las imágenes espectrales en el infrarrojo cercano (NIR) para la clasificación en línea, se ha puesto a disposición un método capaz de distinguir entre los diferentes materiales y, al mismo tiempo, proporcionar información fiable sobre el tamaño y la forma. En particular, los materiales poliméricos pueden ser identificados por sus espectros de reflexión característicos en el NIR sin interferencias críticas de los diferentes tamaños y colores de las muestras. Se ha desarrollado un prototipo de sistema de imágenes espectrales a escala de laboratorio y se han evaluado varios algoritmos de clasificación para su aplicación en la clasificación de polímeros. De los algoritmos investigados, el algoritmo Spectral Angle Mapper, complementado con un valor umbral y aplicado a las primeras derivadas de los espectros normalizados, demostró ser el más adecuado para una clasificación rápida y fiable de los polímeros. A partir de estos logros, se ha creado un sistema en línea capaz de clasificar en tiempo real las piezas de polímero entregadas en una cinta transportadora, que puede utilizarse, por ejemplo, como sensor para clasificadores de residuos de polímeros industriales totalmente automatizados.
Concepto básico de ciencia e ingeniería de materiales
ResumenUna de las herramientas más interesantes que se han incorporado a la ciencia de los materiales en los últimos años es el aprendizaje automático. Este conjunto de métodos estadísticos ya ha demostrado ser capaz de acelerar considerablemente tanto la investigación fundamental como la aplicada. En la actualidad, estamos asistiendo a una explosión de trabajos que desarrollan y aplican el aprendizaje automático a los sistemas de estado sólido. Aportamos una visión general y un análisis de las investigaciones más recientes sobre este tema. Como punto de partida, presentamos los principios del aprendizaje automático, los algoritmos, los descriptores y las bases de datos en la ciencia de los materiales. Continuamos con la descripción de diferentes enfoques de aprendizaje automático para el descubrimiento de materiales estables y la predicción de su estructura cristalina. A continuación, discutimos la investigación en numerosas relaciones cuantitativas estructura-propiedad y varios enfoques para la sustitución de los métodos de primer principio por el aprendizaje automático. Repasamos cómo pueden aplicarse el aprendizaje activo y la optimización basada en sustitutos para mejorar el proceso de diseño racional y los ejemplos de aplicaciones relacionados. Dos cuestiones principales son siempre la interpretabilidad y la comprensión física obtenida de los modelos de aprendizaje automático. Por lo tanto, consideramos las diferentes facetas de la interpretabilidad y su importancia en la ciencia de los materiales. Por último, proponemos soluciones y futuras vías de investigación para diversos retos en la ciencia computacional de los materiales.
Aplicaciones de los materiales de ingeniería
Fuente: www.chemistrydaily.com.Pectin es un polímero de cadena larga compuesto por moléculas de ácido péctico y ácido pectínico (véase la estructura más abajo). Como estos ácidos son azúcares, la pectina se denomina polisacárido. Se obtiene de las cáscaras de los cítricos y de los restos de las manzanas. En la planta/fruta, la pectina es el material que une las células de la planta.
Fuente: www.cybercolloids.net.The las cadenas de pectina forman una red porque algunos de los segmentos de las cadenas de pectina se unen por cristalización para formar una red tridimensional en la que se mantienen el agua, el azúcar y otros materiales. La formación de un gel se debe a cambios físicos o químicos que tienden a disminuir la solubilidad de la pectina y esto favorece la formación de pequeños cristales localizados. El factor más importante que influye en la tendencia de la pectina a la gelificación es la temperatura. Al enfriar una solución caliente que contiene pectina, disminuye el movimiento de las moléculas y aumenta su tendencia a combinarse en una red de gel. Esta capacidad hace que la pectina sea un buen espesante para muchos productos alimentarios, como jaleas y mermeladas. Si hay suficiente azúcar en la mezcla, la pectina forma un gel firme.